• Institut Pierre-Simon Laplace
  • Observatoire des sciences de l'univers Ecce Terra

Gestion et distribution des données de simulations climatiques - ESPRI-MOD

  • Gestion et distribution des données de simulations climatiques

ESPRI-MOD

Le traitement des données observées et issues de simulations constitue une activité en évolution très rapide, marquée par une augmentation constante des volumes archivés et analysés (plusieurs pétaoctets). Réclamé par l’importance de la recherche sur le système terre, ces données viennent également en réponse à une demande sociétale et à un besoin d’informations climatiques croissants (services climatiques). Les données gérées par la plateforme ESPRI (Ensemble des Services Pour la Recherche à l’IPSL) s’inscrivent dans un environnement unique à l'interface entre modélisation et observation, et dans un contexte de montée des techniques de modélisation statistique (correction de biais).

La plateforme ESPRI-MOD, composée de six ingénieurs est à la pointe dans le domaine de gestion des données issus de la MODélisation du climat. Elle a pour objectif de fournir un environnement d'analyse performant et adapté aux chercheurs des laboratoires de la fédération. Depuis plusieurs années, elle joue un rôle central dans l’Earth System Grid Federation (ESGF), une infrastructure logicielle qui gère et distribue les données de références de simulations climatiques, dans le cadre d’un consortium international nécessitant une forte coordination et une forte réactivité et dont les résultats alimentent les travaux du GIEC (Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat). Ces données sont utilisées par des dizaines de milliers d'utilisateurs à travers le monde et constituent le socle des services climatiques en cours de définition et de développement.

Plateforme labellisée CNRS/INSU

Notre expertise porte sur :

  • Fichiers / données issues des simulations climatiques
  • Outils / framework en Python, Shell
  • Déploiement de nœuds de distribution de données
  • Étudier les besoins et la faisabilité d’une analyse scientifique ayant recours aux simulations climatiques sur la plateforme ESPRI 
  • Élaboration de stratégies de gestion de données (traçabilité, organisation, versionnement, curation) et rédaction de Data Management Plan,
  • Accompagnement des plateformes et des équipes de l’IPSL et ses partenaires, souhaitant ou nécessitant pour les besoins d'un projet l'ingestion de données dans les systèmes de ESPRI-MOD
  • Assurer le support et la formation aux outils et environnements d’analyse de la plateforme ESPRI.
  • Réplication à la demande de données issues des grands projets du WCRP (CMIP, CORDEX)
  • Établir des stratégies pour la traçabilité et la citation des données dans des revues à comité de lecture.
  • Gestion de données et rédaction de Data Management Plan
  • Standardisation/FAIRisation des données suivants les standards en vigueurs
  • Opérations de contrôle qualité des données et métadonnées
  • Publication des données sur l’infrastructure ESGF
  • Développement des logiciels à l’exploration, la gestion, le contrôle qualité, la réplication et la dissémination des données (de l’ingénierie logicielle aux tests unitaires)
  • Supervision des serveurs de distribution de données
  • Définition et participation aux évolutions matérielles de la plateforme ESPRI

Ouvert aux établissements privés ou publics / Devis sur demande.

Responsable

Guillaume Levavasseur

Institut Pierre Simon Laplace - 4 place Jussieu
75005
Paris

Sorbonne Université - Faculté des Sciences et Ingénierie
Campus Pierre et Marie Curie
4 place Jussieu 75005 Paris

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55 600

Étudiants

4 500

Doctorants

137

Structures de recherche

126

ERC*

*ERC : Conseil Européen de la Recherche