Seulement 0,2 % de données francophones dans l’IA : Wikimédia France et Sorbonne Université s'allient pour la diversité linguistique du web

Regards croisés sur les enjeux

D’après une récente étude du laboratoire Marsouin – IMT Atlantique et Panelabs 73 % des français utilisent Wikipédia pour vérifier une information trouvée ailleurs. L’encyclopédie est également utilisée comme corpus pour affiner l’entraînement des IA et réduire leur taux d’hallucinations. Cette position de garant de la fiabilité, Wikipédia la doit à son système transparent basé sur les sources secondaires, sur la recherche de consensus et la diversité des points de vue. Elle peut utiliser l’IA comme aide au contrôle des modifications (patrouille) mais cela ne remplacera jamais les communautés humaines qui partagent les savoirs et assurent sa robustesse face aux tentatives de désinformation.

Wikipédia offre une opportunité unique : celle de permettre à des millions de contributeurs de créer des contenus libres, dans leur langue, avec leur vision du monde. Dans un contexte où les données francophones ne représentent que 0,2 % des corpus d'entraînement des IA, contribuer à Wikipédia francophone participe à préserver la diversité, la richesse et la fiabilité des informations et savoirs sur le web.

Les bibliothèques universitaires accompagnent la formation à l'esprit critique en transmettant les méthodes d’identification des sources, de vérification et de documentation de l'information. Au-delà de la réussite universitaire, ces compétences sont essentielles pour naviguer dans un environnement numérique en mutation, où la capacité à distinguer contenus fiables et contenus générés automatiquement devient cruciale.