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Candidatures aux programmes doctoraux
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Candidatures aux contrats doctoraux Instituts et Initiatives

La campagne de contrats doctoraux Instituts et Initiatives 2020 est ouverte. 

Pour candidater, les candidats étudiants doivent prendre contact avec les porteurs des projets présélectionnés. Chaque porteur de projet (directeur de thèse) sélectionne un ou une candidate qui présente sa candidature pour l’obtention d’un contrat doctoral. Les modalités de dépôt de candidature et du processus de sélection sont indiquées à la candidate ou au candidat par le porteur de projet. Un jury dont les membres sont choisis pour leur expertise scientifique effectue la sélection.

      Résultats du programme doctoral SCAI 2020

      Liste des sujets retenus

      Lightweight deep learning on real-time embedded architectures - Assayag - Ninon Devis
      Ethique et sincérité des systèmes d’aide à la décision - Belahcene - Henolk Willot
      Knowledge Graph Embedding & GAN for Medieval Manuscript Studies - Billiet - Imad Bekkouch
      Détection et attribution des changements climatiques à l’échelle régionale par méthodes neuronales - Gastineau - Constantin Bone
      De l’interprétabilité des réseaux de neurones - Boyer - Ludovic Arnould
      Distributed Online Learning in the realm of Active Matter - Bredeche - Jérémy Fersulat
       « Discriminations algorithmiques » ? L’intelligence artificielle entre aide à la modération et censure sur les réseaux sociaux numériques - Julliard - Thibault Grison
      Apprentissage profond pour la cosmologie avec la forêt – Lavaux - Nai Boonkongkird
      Détection et identification de Plasmodiums sur des images microscopiques – Piarroux - Aniss Acherar
      How natural convolutional neuronal networks deal with noise? – Picaud - Gabriel Mahuas
      Analyse de l’espace littéraire : apprentissage automatique et évaluation des systèmes de reconnaissance des entités nommées Ariane - Roe - Caroline Parfait
      Graph embedding and clustering : new decision rules for personalized medicine - Roquain - Ariane Marandon-Carlhian
      Deep Neural Networks and Differential Equations - Salomon - Léon Migus
      AI for biodiversity monitoring: data-driven ecoacoustics to explain spatio- temporal dynamics of an ecosystem - Sueur - Félix Michaud
      Enrichissement joint, bases de connaissances - textes - images, par machine learning dans le contexte de l’identification en biodiversité - Vigne - Maya Sahraoui
      ……………………………………..

      Liste complémentaire

      Merging action models to non-monotonic and deontic logics in order to simulate ethical reasonings - Ganascia – rang 1 - Camilo Sarmiento
      Bayesian Networks to Uncover the Drivers of Global Epidemic Spread - Boelle – rang 2 - Francesco Bonacina
      AI safety : from alignment to trust and cooperation - El Fallah Seghrouchni – rang 3 - Michael Trazzi
      Machine Learning as a Tool to Answer the Challenges of Future Cosmological Space – Benabed – rang 4 - Daniel Forero Sanchez

       

      Covid-19 : Restez à la maison / Appliquez les gestes barrières

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