Appel à projets MSCA-PF 2025 : Sorbonne Université est la 1re université française en nombre de projets retenus
Lors de l'appel MSCA-PF 2025, 11 projets Marie Skłodowska-Curie Postdoctoral Fellowships ont été obtenus avec des scientifiques des unités de recherche de Sorbonne Université.
Sorbonne Université se positionne donc comme le 2e établissement au niveau national en nombre de projets retenus par la Commission européenne, après le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS).
Au total, 41 projets sont accueillis dans les unités de recherche de Sorbonne Université et gérés par l’université dans le programme Horizon Europe.
Les projets MSCA Postdoctoral Fellowships sont financés par la Commission européenne dans le but de développer le potentiel des jeunes chercheuses et chercheurs, encourager la mobilité ainsi que les échanges interdisciplinaires et intersectoriels.
Le projet est écrit par une ou un candidat en postdoctorat et son encadrante ou encadrant dans l’unité d’accueil choisie.
Les postdoctorants doivent avoir un profil international et avoir moins de 8 années d’ancienneté dans la recherche.
Le programme MSCA-PF @ASU
Depuis 2022, la Direction de la recherche et de l'innovation de Sorbonne Université pilote un programme MSCA-PF pour Sorbonne Université et les membres de l'Alliance Sorbonne Université visant à améliorer la visibilité des Supervisors (encadrants) et des projets proposés, attirer des excellentes candidates et candidats, et les accompagner pour déposer leurs idées de projets auprès de la Commission européenne.
Les projets MSCA-PF 2025
Le projet ARCADE s’attaque au problème croissant de la distraction numérique, dans un contexte où les environnements en ligne sont de plus en plus conçus pour capter et retenir notre attention. Il développe un modèle neuro-computationnel de la capture attentionnelle et de la reconnexion à la tâche, intégrant récompense multidimensionnelle, coût du changement de tâche et effort cognitif.
Le modèle sera validé expérimentalement à l’aide d’une tâche comportant des distractions réalistes et des mesures d’eye-tracking avec pupillométrie, afin de prédire plus précisément le temps de réengagement que les approches actuelles.
Les résultats contribueront à une meilleure compréhension des interactions entre attention et prise de décision, et éclaireront la conception d’environnements numériques plus sains et plus favorables à la productivité.
Ce projet financé par la MSCA étudie les conséquences environnementales de l’augmentation du rejet de lithium dans les océans, en particulier dans le contexte des activités humaines et des changements environnementaux.
Le projet de Sorbonne Université se concentre sur les processus biogéochimiques marins.
Deux thèmes principaux seront abordés :
L’interaction entre le lithium marin et les micro-organismes marins (par exemple, les diatomées), étudiée dans des conditions de laboratoire contrôlées pour évaluer les impacts écologiques potentiels.
L’influence des conditions climatiques sur l’incorporation du lithium lors de la biominéralisation dans des organismes marins calcifiants (par exemple, les coraux).
L’objectif est de mieux comprendre le cycle du lithium dans les écosystèmes marins, dans un contexte de changements environnementaux et climatiques.
Le xénon (Xe) est un gaz rare utilisé pour l'éclairage, la détection de la matière noire, comme anesthésique et pour d'autres utilisations thérapeutiques.
Ce projet vise à mener une étude approfondie de la réactivité du xénon avec différents environnements chimiques présents dans les minéraux terrestres naturels afin d'identifier les mécanismes de concentration pouvant conduire à la synthèse de matériaux géo-inspirés riches en xénon.
Repérer un insecte minuscule en mouvement dans une scène encombrée représente un défi computationnel complexe. Pourtant, les animaux insectivores le relèvent avec une facilité déconcertante.
Ce projet cherche à comprendre quels « raccourcis neuronaux » rendent possible la détection des insectes chez ces animaux, en commençant par la rétine — le réseau neuronal propre à l’œil.
En étudiant la chasse de la souris aux grillons, l’une de ses proies favorites, il vise à mettre en lumière les mécanismes qui lui permettent de détecter, suivre et capturer ces proies dans la nature.
LIPTO vise à comprendre comment les bactéries du microbiote intestinal interagissent physiquement avec les graisses alimentaires à l’échelle de gouttelettes lipidiques.
Grâce à des puces microfluidiques anaérobies, de l’imagerie confocale en temps réel et des lectures d’expression génique, le projet visualisera et quantifiera la formation de « points chauds » dans les biofilms.
Ces données alimenteront des modèles prédictifs et des outils ouverts pour mieux décrypter l’accès aux lipides et ses impacts potentiels sur la santé.
Les cellules immunitaires font face à de fortes contraintes géométriques dans les tissus, qui influencent le développement de leur fonction de défense. Leur capacité à s’y déplacer efficacement est donc essentielle.
Ce projet vise à comprendre les mécanismes physiques leur permettant d’adapter leur comportement et d’optimiser leur dynamique dans ces environnements complexes.
OCEAN EARS est un projet de recherche innovant qui transforme des décennies d’enregistrements de sons de baleines et de l’océan en une carte immersive et interactive permettant au public de « nager » virtuellement aux côtés des baleines et d’explorer leur univers acoustique sous-marin.
En combinant bioacoustique marine, intelligence artificielle et audio en réalité virtuelle, il crée une archive ouverte et interrogeable ainsi qu’une plateforme d’écoute spatialisée, révélant à la fois la richesse des communications des baleines et l’impact croissant du bruit d’origine humaine dans les océans.
Grâce à un accès en ligne et à des installations physiques permettant d’entendre et même de ressentir les basses fréquences de l’océan, le projet vise à renforcer la compréhension du public et le soutien à la protection de la biodiversité marine.
Ce projet reconstruit les représentations culturelles des relations entre communautés humaines et populations d’oiseaux dans le monde gréco-romain à partir de l’étude des Ixeutika, traité consacré à la chasse aux oiseaux.
En croisant analyse philologique, éco-éthologie et histoire environnementale, il restitue l’écosystème culturel du texte et l’articulation entre savoirs, pratiques et dynamiques homme–animal. Il contribue ainsi aux humanités environnementales en proposant une reconstruction éco-historique des interactions entre humains et reste du monde vivant dans l’Antiquité.
Le projet vise à développer des modèles mathématiques biologiquement fondés du traitement visuel cortical qui prennent en compte les calculs non linéaires effectués par la rétine ainsi que les effets dynamiques des mouvements oculaires pendant la vision naturelle.
En combinant des enregistrements appariés de la rétine, du thalamus et du cortex — collectés chez le macaque et la souris — dans des modèles hiérarchiques, il cherchera à déterminer comment les signaux rétiniens façonnent les réponses corticales.
Ce cadre permettra de mieux comprendre comment l’information visuelle est transformée aux premières étapes du système visuel et d’améliorer les modèles de la vision naturelle.
SAGL vise à produire une étude complète du vocabulaire sexuel que les Grecs de l'Antiquité incluaient dans leurs propres lexiques.
À travers une série de recherches par mots-clés dans le Thesaurus Linguae Graecae, un corpus complet de gloses sur les termes sexuels sera construit afin de les analyser simultanément sous deux angles : d'une part, l'origine, l'histoire, l'usage, les fonctions et les implications de chaque terme individuellement. D'autre part, ce que ces gloses révèlent sur la relation entre la tradition lexicale et la sexualité, sur ses sources et ses tabous.
TSADA vise à faire progresser l’explicabilité et la fiabilité de la conception automatisée d’algorithmes (ADA).
Le projet vise à développer des techniques permettant d’améliorer la robustesse de l’ADA tout en réduisant l’effort humain et la puissance de calcul nécessaire au développement de systèmes d’IA performants.
En proposant des comparaisons systématiques et des recommandations pratiques, tant pour les approches de conception d’algorithmes guidées par des experts que pour celles pilotées par des LLM, appliquées aux solveurs de satisfiabilité, TSADA contribue à une innovation algorithmique plus fiable, plus efficace et plus durable.